尊敬的各位業界同仁、技術專家與學者：
在數字經濟浪潮席卷全球、智能制造成為產業升級核心驅動力的今天，人工智能技術正以前所未有的深度與廣度，重塑著傳統工廠的生產模式與管理范式。為積極響應國家推動制造業高質量發展的戰略號召，助力企業把握技術變革機遇，培養兼具前沿視野與實踐能力的復合型人才，我們誠摯地邀請您參加于2021年舉辦的“智能工廠與人工智能技術應用”高級實訓班。本次實訓班將特別聚焦于“人工智能基礎軟件開發”這一核心模塊，旨在為參與者構建從理論到實踐的堅實橋梁。
一、 實訓背景與目標
當前，智能工廠的建設已超越自動化階段，進入以數據驅動、AI決策為特征的智能化新階段。人工智能基礎軟件作為連接硬件設備、工業數據與上層智能應用的“操作系統”與“靈魂”，其開發能力直接決定了智能工廠的感知、分析、決策與優化水平。本實訓班旨在：
- 深化理論認知：系統梳理智能工廠的體系架構、關鍵技術與實施路徑，深入解讀人工智能在工業場景下的核心算法與模型。
- 聚焦核心技能：重點圍繞人工智能基礎軟件開發，涵蓋工業數據采集與預處理、機器學習/深度學習框架應用、模型訓練與部署、邊緣計算與云平臺集成等全流程實踐。
- 賦能創新實踐：通過真實案例剖析與項目式實戰演練，使學員掌握如何設計、開發并落地服務于特定生產環節（如預測性維護、視覺質檢、工藝優化、供應鏈調度等）的AI軟件解決方案。
- 構建交流平臺：匯聚產、學、研各界精英，共同探討技術難點、分享成功經驗、對接產業資源，共建協同創新生態。
二、 核心內容模塊
1. 智能工廠前沿與架構解析：工業4.0、工業互聯網平臺、數字孿生等概念精講；智能工廠“端-邊-云”協同技術體系。
2. 人工智能核心技術精要：機器學習基礎、深度學習常用網絡模型（CNN, RNN等）、強化學習在工業控制中的初步應用。
3. 人工智能基礎軟件開發實戰：
* 環境與工具：Python編程強化、PyTorch/TensorFlow等主流框架深入應用、Docker容器化技術。
- 數據工程：工業時序數據、圖像數據、文本數據的處理與特征工程。
- 模型開發：針對質量檢測、設備健康管理、需求預測等場景的定制化模型開發與訓練技巧。
- 系統集成與部署：模型輕量化、ONNX格式轉換、在邊緣設備或工業服務器上的部署與性能優化。
- 軟件工程實踐：面向工業AI應用的微服務架構設計、API開發、系統監控與維護。
- 標桿案例研討與項目實訓：深入分析國內外領先智能工廠的AI應用案例；分組完成一個從需求分析、軟件開發到模擬部署的全流程實訓項目。
三、 師資力量
實訓班將邀請來自知名高校人工智能學院的教授、國家級科研院所的資深研究員、以及頭部科技企業及制造企業的首席科學家或技術負責人聯袂授課。他們不僅擁有深厚的理論功底，更具備豐富的工業AI項目落地經驗。
四、 參會對象
- 制造企業技術總監、生產經理、信息化負責人及工程師；
- 工業軟件開發企業與解決方案提供商的技術骨干；
- 高校及科研院所從事智能制造、人工智能相關研究的教師與研究生；
- 其他對智能工廠與AI技術融合應用有興趣的專業人士。
五、 實訓詳情
- 時間：2021年 [具體日期待定，通常為連續數天]
- 形式：線下集中實訓（視疫情情況調整） + 線上同步直播（可選）
- 地點：[具體城市與場館待定]
- 證書：完成全部課程并通過考核的學員，將獲得由主辦方頒發的“高級實訓班”結業證書。
六、 報名與咨詢
即日起接受報名，名額有限，額滿即止。有關詳細課程安排、費用及報名具體事宜，敬請垂詢。
聯系方式：[請在此處填寫具體的聯系人、電話、郵箱及官方網站等信息]
邁向智能制造的核心技術人才的培育是關鍵一步。我們深信，本次聚焦“人工智能基礎軟件開發”的高級實訓班，將為您個人與企業打開一扇通向智能化轉型成功的大門。誠盼您的蒞臨，共襄盛舉，共創智能新時代！
順頌商祺！
2021智能工廠與人工智能技術應用高級實訓班組委會
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